Прогноз от Universidad Politécnica de Valencia: когда сможем выйти на улицы

Прогноз от Universidad Politécnica de Valencia: когда сможем выйти на улицы

Universidad Politécnica de Valencia (UPV) опубликовал документ по эпидемиологическому моделированию Covid-19 для Испании, (к которому имел доступ elEconomista), составленный на основе данных, предоставленных Министерством здравоохранения королевства. Прогнозы в документе говорят о следующем: число инфицированных снижается в течение уже нескольких дней, число госпитализированных падает с 1 апреля, а число находящихся в отделениях интенсивной терапии начнёт снижаться с 9 апреля. Кроме того, математическая модель, послужившая для прогнозирования и для расчёта благоприятного и наименее благоприятного сценария, гласит, что граждане смогут начать выходить на улицы Испании поэтапно: с 1, 8, 15 и 22 мая. Работа в основном базируется на следующих переменных: имеющиеся данные по госпитализированным, данные по находящимся в отделениях интенсивной терапии и данные по умершим. Прогноз отчёта рассчитан до 13 ноября 2020 года. Вышеприведенные данные – это при благоприятном сценарии, когда люди продолжат принимать меры предосторожности для предотвращения заражения, поскольку неблагоприятный сценарий заключается в несоблюдении правил карантина, дистанцирования или в том, что погода и температура воздуха не облегчат выход из дома. В связи с этим считается, что это по-настоящему будет с 15 мая, а не раньше, поскольку сама погода замедлит распространение вируса. Несомненно, что доклад UPV даёт повод для сомнений и поиска большей достоверности, и именно поэтому в UPV хотели бы иметь более точные данные о госпитализированных лицах, лицах, находящихся в отделениях интенсивной терапии, и о тех, кто выздоравливает; о том, сколько инфицированных в конечном итоге госпитализировано; о количестве фактически инфицированных и о количестве людей с бессимптомным протеканием болезни. При получении таких данных, как UPV уже заранее объявил, им будет подготовлен ещё один технический отчёт для улучшения модели и с более точными показателями.
Фото: Universidad Politécnica de Valencia/Internet
Источник: elEconomista